ENGENHEIRO(A) DE DADOS SENIOR

Tecnologia | LocalizaLabs - BELO HORIZONTE / MG

LOCALIZA

Somos uma empresa presente no futuro. Em nossa história, sempre trouxemos para o agora ideias que pareciam existir somente anos à frente. Enxergamos o amanhã pelas lentes do nosso espírito empreendedor.

Construir o futuro da mobilidade é um propósito que impulsiona nossa habilidade de protagonizar e o nosso talento em fazer acontecer. Para cumprir o nosso propósito, precisamos de gente. Gente como nossos colaboradores, clientes, franqueados, fornecedores, investidores, sociedade e parceiros, que, juntos, pensam e criam formas inteligentes de ir e vir.

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados com foco em Analytics Engineering para se juntar à nossa equipe de vanguarda. Este papel é ideal para um profissional que não apenas domina as técnicas de engenharia de dados, mas também tem uma forte inclinação para análise de dados, capaz de transformar dados brutos em insights valiosos.

Oferecemos a chance de trabalhar em uma organização líder de mercado que está na fronteira da inovação em dados, um ambiente de trabalho que desafia as convenções e promove o crescimento profissional e acesso a tecnologias de ponta e a projetos que transformam dados em ação.

Responsabilidades:

Construir e otimizar pipelines de dados complexos e escaláveis para suportar as necessidades analíticas da empresa.
Implementar processos de ETL/ELT utilizando Python e SQL para preparar dados para análises preditivas e prescritivas.
Gerir infraestruturas de dados em nuvem (GCP e AWS), garantindo a segurança e a eficiência dos sistemas de dados.
Desenvolver e manter modelos de dados dimensionais, cubos OLAP e esquemas de data warehouse para suportar iniciativas de BI.
Trabalhar em estreita colaboração com analistas de negócios e cientistas de dados para criar soluções de dados que impulsionem a inovação e a eficiência operacional.
Uma mentalidade analítica forte, com habilidades de pensamento crítico e resolução de problemas.

O QUE BUSCAMOS:

Proficiência em Python para análise de dados e automação de pipelines.
Experiência avançada em SQL e em construir e manter data warehouses.
Conhecimento em arquitetura de dados em nuvem, com experiência prática em GCP e AWS.
Experiência no desenvolvimento de dashboards e relatórios em ferramentas como Power BI.
Uma forte capacidade analítica para interpretar dados complexos e transformá-los em insights de negócios.
Habilidades de comunicação excelentes, com a capacidade de simplificar conceitos complexos para facilitar a compreensão entre todos os stakeholders.

BENEFÍCIOS DESSA POSIÇÃO