ENGENHEIRO(A) DE DADOS SENIOR

LOCALIZA

Somos uma empresa presente no futuro. Em nossa história, sempre trouxemos para o agora ideias que pareciam existir somente anos à frente. Enxergamos o amanhã pelas lentes do nosso espírito empreendedor.

Construir o futuro da mobilidade é um propósito que impulsiona nossa habilidade de protagonizar e o nosso talento em fazer acontecer. Para cumprir o nosso propósito, precisamos de gente. Gente como nossos colaboradores, clientes, franqueados, fornecedores, investidores, sociedade e parceiros, que, juntos, pensam e criam formas inteligentes de ir e vir.

O QUE VOCÊ IRÁ FAZER COMO ENGENHEIRO(A) DE DADOS

Atuar no desenvolvimento e implementação de soluções de gerenciamento, processamento e análise de grandes massas de dados. Essas soluções permitirão tanto a alimentação de modelos de Ciência de Dados e de Inteligência Artificial quanto a análise direta dos dados pelos usuários de negócio. Para tal, será necessário interagir fortemente dentro dos times de Ciência de Dados e Analytics e com os usuários de negócio, apoiando-os nas análises. As soluções envolvem o tratamento de grandes massas de dados, a integração de fontes variadas de dados e/ou tratamento de dados com grande velocidade, visando a criação de vantagens competitivas para a Companhia apoiadas no uso intensivo de dados.

O QUE PRECISAMOS

• Experiência com Modelagem de Dados;
• Experiência com Linguagens de programação voltadas para Dados (Python, R, Scala);
• Experiência com Banco de Dados SQL;
• Desenvolver e manter ETLs, ELTs e Pipelines;
• Conhecimentos em arquitetura e processamento de dados em ambiente cloud;
• Conhecimento em Infraestrutura de Dados;
• Metodologia Ágil;
• Administração e Governança de Dados;
• Habilidade para trabalhar de forma independente e em grupo.

CONHECIMENTOS QUE FAZEM A DIFERENÇA

• Experiência prévia em Engenharia de Dados, Gerenciamento de Big Data (com processamento massivamente paralelo) e pesquisa interdisciplinar;
• Conhecimentos de modelagem dimensional, BI e Datawarehouse;
• Desejável conhecimento específico em algum ambiente cloud, (GCP, e/ou AWS e/ou Azure);
• Conhecimento em ferramentas Spark, Airflow;
• Inglês avançado.

BENEFÍCIOS DESSA POSIÇÃO

• Participação nos Lucros
• Carro Corporativo
• Vale Alimentação
• Vale Refeição
• Convênio Médico
• Convênio Odontológico
• Gympass
• Previdência Privada
• Vale Transporte
• Allya
• Acesso ilimitado a diversos cursos da nossa Universidade Localiza
• Programas internos de treinamento e desenvolvimento
• Desconto em compra e aluguel de veículos